登入/註冊

藉由乳房X光攝影影像運用機器學習進行自動偵測乳癌病灶之方法

Taiwan
商機情報
關於
我們的產品運用深度學習技術,專注於乳房X光影像的自動偵測病灶之方法。這項技術能夠迅速且精確地偵測和分類乳房組織中的腫塊和鈣化點,同時生成高度專業的醫學診斷報告。
傳統上,乳癌影像需要由專業放射師進行評估並生成報告,而現在我們的機器學習技術實現自動病灶偵測並生成相關報告,從而加速了診斷過程。這些報告和偵測結果提供給主治醫師,協助更準確地制定治療計劃,並有效提高乳癌患者的醫療照護品質。
這一整合系統與中央大學團隊合作,結合了影像處理和自然語言生成技術,簡化了乳房X光診斷過程,提供更迅速和更精確的結果。
特色優勢
我們的系統的特色優勢包括快速而精確的影像處理,提供迅速的初步診斷, 包含影像病灶標記點, 以及專業醫學報告,能夠協助醫護人員更好地理解病情,能更好地支援主治醫師在制定治療計劃方面。
隨著系統上線後,預期取得更多病歷和病患資料,藉由大量資料加強系統穩健性並提高準確度。同時,整合多層次資訊,包括病歷、家族史、用藥紀錄等,建立更精確的乳癌轉移和預後預測模型,找出發展乳癌的關鍵因素。
詳細規格
研發中
尋求技轉授權夥伴

詳細資訊
關於
我們的產品運用深度學習技術,專注於乳房X光影像的自動偵測病灶之方法。這項技術能夠迅速且精確地偵測和分類乳房組織中的腫塊和鈣化點,同時生成高度專業的醫學診斷報告。
傳統上,乳癌影像需要由專業放射師進行評估並生成報告,而現在我們的機器學習技術實現自動病灶偵測並生成相關報告,從而加速了診斷過程。這些報告和偵測結果提供給主治醫師,協助更準確地制定治療計劃,並有效提高乳癌患者的醫療照護品質。
這一整合系統與中央大學團隊合作,結合了影像處理和自然語言生成技術,簡化了乳房X光診斷過程,提供更迅速和更精確的結果。
特色優勢
我們的系統的特色優勢包括快速而精確的影像處理,提供迅速的初步診斷, 包含影像病灶標記點, 以及專業醫學報告,能夠協助醫護人員更好地理解病情,能更好地支援主治醫師在制定治療計劃方面。
隨著系統上線後,預期取得更多病歷和病患資料,藉由大量資料加強系統穩健性並提高準確度。同時,整合多層次資訊,包括病歷、家族史、用藥紀錄等,建立更精確的乳癌轉移和預後預測模型,找出發展乳癌的關鍵因素。
詳細規格
研發中
尋求技轉授權夥伴

藉由乳房X光攝影影像運用機器學習進行自動偵測乳癌病灶之方法

Taiwan
馬偕紀念醫院 的其他產品
熱門推薦