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只要使用一階段H&E染色玻片的影像，就能利用團隊創造的AI模型，可在短時間內預測產出乳癌病理切片檢查結果，同時產生符合醫療標準之報告，有別於以往傳統的兩階段人工檢驗應用: H&E 和 IHC，透過加入AI取代第二階段IHC的檢驗流程，讓原本需要3~5個工作天的檢驗時間縮短至1天內，不但能省下檢驗的時間，更能提高檢驗的準確度，減少了人為觀察檢驗誤判之錯誤率。
除了門診醫師外，患者應當了解自己的乳癌類型為何種，才能知道何種治療行為對自己較為有效。蘇木紫伊紅染色法(H&E)與免疫組織化學染色法(IHC)是目前最普遍的乳癌檢測技術，醫師使用這兩種檢驗結果作為診斷治療的依據。其中IHC，是一項時間花費較長且費用上也不便宜的檢驗，同時還存在著人為觀察失誤的可能性。鑑於此，中央大學許藝瓊教授與王家慶教授領導開發出了「自動判讀乳癌細胞病理切片」的系統，提供檢測流程的加速及準確性。
乳癌細胞與一般癌細胞不同，會受到荷爾蒙的刺激而加速成長，尤其在癌細胞表面有荷爾蒙受體的時候。荷爾蒙受體分為動情激素受體(ER)及黃體激素受體(PR)，乳癌細胞含有越多的荷爾蒙受體，它的治療效果越好，預後較佳。因此，乳癌一定要檢測荷爾蒙受體的含量，才能決定後續的治療方法。
此外，此套系統中，不但含有ER、PR的檢驗外，同時也加入的人類上皮因子接受體第2蛋白(HER2)、Ki-67等的因子檢驗，讓乳癌類型的檢測準確率更加大大的提升，讓患者可以接受更為精確的治療提升病患的存活率。
目前中央大學團隊正與馬偕醫院積極合作，將此系統配合醫院環境及醫師建議進行調整，同時搭配醫院的內部系統進行結合開發，以達到AI自動化為目的，產生出可信賴的醫療報告，減少現今及未來醫院人員需求之負擔，讓醫院的醫療資源能更有效的使用在更需要的地方，以實現產學合作之目標。
特色優勢
1.省時快速
2.省錢便宜
3.客觀判斷
4.準確度高
5.醫療報告自動產生
詳細規格
