後疫情時代帶動零接觸商機興起，加速醫療智慧型穿戴裝置應用大爆發，工研院2日宣布與蓋德科技合作研發「800Z 智慧健康手錶系統」，導入 AI 人工智慧分析系統進行台灣醫療認證程序，首次在衛福部彰化醫院進行測試驗證，未來醫護人員可透過及早監測即時提供個人化診斷與醫囑。

隨著後疫情時代與各式科技的興起，智慧穿戴裝置也已逐漸在生活中占有一席之地，而透過智慧穿戴裝置進行遠距醫療的行動，也可能加速在「早期診斷」、「個人化治療」與「慢性病管理」等領域的發展。

看到遠距醫療的趨勢，工研院與相關醫療院所持續研發與進行廠域驗證，希望以穿戴裝置協助民眾長期監測健康數據，讓醫護人員及早發現心血管疾病、失智、睡眠及潛在疾病等，或透過連續的健康數據模型，給予更佳個人化的醫療協助，達到個人化精準診療目的。

工研院電光系統所所長張世杰表示，有鑑在疫情風險下，血液透析可能有感染風險，工研院已與衛福部彰化醫院合作，建立智慧血液透析臨床資訊系統，成功將所有透析病歷、醫療資訊、交班訊息全面電子化，透過 AI 分析在診療過程可能產生的低血壓風險，降低病患不適感。

張世杰指出，如今雙方合作，將工研院研發的 AI 人工智慧 BOX 與蓋德科技手環結合，即時上傳病患生理資訊，再透過邊緣運算立即將數據進行 AI 演算，提供護理人員最新的病患狀況，讓醫療照護更有保障。

工研院協助「800Z 智慧健康手錶系統」在彰化醫院進行場域驗證，透過 AI 精準健康數據模型，分析患者透析過程的連續健康數據，了解生理趨勢與變化，目前已成功獲得 500 位患者、上萬筆資訊，協助管理慢性患者居家動態健康數據變化，並掌握風險，成功降低醫療資源。

衛福部彰化醫院院長曾孔彥表示，後疫情時代需非接觸式精準監控醫療，蓋德科技的「800Z 智慧健康手錶系統」支援精準的心電圖（Electrocardiography，ECG）、血氧濃度、動態心率、動態壓力、體溫等重要健康數據的收集與應用。

曾孔彥指出，「800Z 智慧健康手錶系統」支援藍芽閘道功能，可在醫療院所、養老中心、企業辦公室等大型場域，進行即時健康數據收集與管理，並支援即時求救按鍵，可做為患者健康數據監控與緊急需求回應的有效系統，有效率的進行患者的健康狀態監控，降低醫護人員的照護負擔。