於患者活動時,透過深度學習技術即時擷取並辨識肩峰與肱骨大結節之動態影像,量化評估「肩峰下夾擠症候群」的風險指數 。此系統突破了傳統靜態影像與主觀經驗的限制,提供客觀、快速且可視化的診斷依據,並能自動產出報告以利醫病溝通 。在應用範疇上,適用於復健科與骨科臨床現場,能有效整合自費增生療法、玻尿酸注射或物理治療,提供從精準診斷到治療追蹤的完整照護流程 。目前此創新技術已完成多中心臨床驗證 ,未來更計畫進一步推廣至智慧復健、遠距醫療與預防保健等多元領域。
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