關於
一、藉由機器學習演算法建立主動脈剝離預測模型，使用影像辨識系統，輔助偵測未施打顯影劑的胸腔或腹腔電腦斷層影像，是否具主動脈剝離徵象，提供臨床醫師一項十分有用的預測輔助診斷工具。
二、技術優勢：具原創性，首度開發之技術，本案發明能廣泛用於各種受檢者。
三、突破亮點: 基於病患安全考量，顯影劑的使用，取決於必要的限制條件方可進行，此技術免除施打顯影劑前禁食的限制，可當下立即接受掃描、降低因施打顯影劑對特定患者所產生的不良反應相關風險，與對腎功能指數較低患者腎臟功能的負擔;達到未施打顯影劑的胸腔或腹腔電腦斷層影像預測成效，優化檢測時間，提升流程效率，實現預警目的。
特色優勢
本發明藉由機器學習演算法建立主動脈剝離預測模型，所評估之主動脈剝離結果具有極高準確性。且受檢者僅需經單一次電腦斷層掃瞄，不必經過兩次電腦斷層掃瞄、亦不必使用顯影劑，因此可以免除施打顯影劑前禁食的時間，能使受檢者不受時間限制，當下立即接受掃描與診斷，更能減少受檢者所接收的輻射劑量，並可降低因施打顯影劑對特定患者所產生的不良反應相關風險、降低對腎功能指數較低患者的腎臟功能負擔，而能廣泛用於各種受檢者。
詳細規格
說明文件
