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「麻醉風險預測系統」透過收集病人術前基本資料、共病症、實驗室檢查資料與手術相關文字描述,運用機器學習、深度學習和自然語言處理技術,預測病人手術後的死亡風險,準確性高達AUROC 0.96。在手術室真實使用情境中的AUROC達0.83準確度。

特色優勢
「麻醉風險預測系統」目前已成功應用於院內醫療系統,目標是協助醫師識別高風險病人並提前採取措施,改善醫療照護品質與有效管理醫療資源。
我們的研究發現手術相關文字描述對於預測術後死亡率至關重要,建立預測模型有助於在醫療界帶來重大變革。
詳細規格
品牌
亞東紀念醫院

詳細資訊
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「麻醉風險預測系統」透過收集病人術前基本資料、共病症、實驗室檢查資料與手術相關文字描述,運用機器學習、深度學習和自然語言處理技術,預測病人手術後的死亡風險,準確性高達AUROC 0.96。在手術室真實使用情境中的AUROC達0.83準確度。

特色優勢
「麻醉風險預測系統」目前已成功應用於院內醫療系統,目標是協助醫師識別高風險病人並提前採取措施,改善醫療照護品質與有效管理醫療資源。
我們的研究發現手術相關文字描述對於預測術後死亡率至關重要,建立預測模型有助於在醫療界帶來重大變革。
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