醫療人工智慧（AI）蓬勃發展，將有助精準醫療發展、新藥開發，但因健康資料涉及醫療倫理，台灣雖有完善的醫療大數據，過去卻因此受限，導致發展牛步。台灣醫學會、台灣人工智慧實驗室、台灣臨床試驗聯盟11日簽署合作備忘錄，將共組醫療AI委員會，制定相應倫理準則，確保醫療AI合法性、安全性與效益性，並強化專業交流，目標是創造更多造符合國際標準的醫療AI產品與服務。

中研院士楊泮池說，醫療大數據是發展醫療AI的重要基礎，台灣全民健保體系，累積2300萬人口，近30年的疾病相關資料，大數據使用卻受到諸多限制。國際醫療AI發展快速，台灣也參與硬體製作環節，軟體卻被國外廠商凌駕，若不加緊發展，恐變成「AI殖民地」。

台大倫理中心主任蔡甫昌表示，國際上有些國家AI跑得快，是因為缺乏倫理規範，未來愈來愈多醫療AI發展，在台灣須通過人體試驗委員會（IRB），未來相關倫理機制，不能太鬆、但也不能太嚴。AI雖然不是藥物，但以國內制度被視為醫材，必須通過食藥署認定才可使用。未來生成式AI若要在臨床使用，如輔助診斷等，則除了IRB，也須經過臨床倫理委員會審查。

台灣醫學會理事長吳明賢說，醫療AI是醫學未來趨勢，期待透過合作促進醫學界與AI互動學習，提高醫學界對AI信任與接受度。不過，醫療AI的發展與應用，需要有嚴謹的臨床試驗與評估，以確保其有效性與安全性。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾則表示，台灣擁有豐富的醫療資料與優秀的醫療人才，是發展醫療AI的理想基地。此次合作將有助於整合醫療界的需求與資源，並與國際接軌，提升台灣在全球醫療AI的競爭力與影響力。

台灣醫學會指出，本次合作具體內容包括下列3項：

一、共同建立AI醫學倫理準則，提供可信任、負責任、多中心的AI機制，實現多中心資料治理與醫療ESG指標，並建立共同可交換的資料模型與資料交換協議。

二、運用AI完善台灣健康醫療，建立以人為本的生成科技示範場域，利用AI的分析與預測能力，提升醫療品質與效率，降低醫療成本與風險。

三、開放AI演算法典範，貢獻AI輔助醫學於基因、影像、精準健康、藥物開發等研究，創造醫療創新與價值，並加速醫療AI的臨床驗證與應用。