關於
1.抗血管內皮生長因子藥物適用於糖尿病黃斑部水腫(DME)、老年黃斑部病變(AMD)、視網膜靜脈阻塞(RVO)、高度近視黃斑部病變(mCNV)等多種視網膜相關病變，而Grand View Research指出此類藥物2021年於美國市場營收達123億美金。
2.結合醫學影像及人工標示建立深度學習模型，可自動辨識多種常見的視網膜病變以及是否適用抗血管內皮因子(anti-VEGF)藥物治療，包括糖尿病黃斑部水腫(DME)、老年黃斑部病變(AMD)、視網膜靜脈阻塞(RVO)、高度近視黃斑部病變(mCNV)。
3.具高準確性，辨識多種常見的視網膜病變AUC達0.987，預測病人是否適用anti-VEGF藥物AUC達0.969。可以快速批次判讀大量影像。有別於一般人工智慧影像辨識只用一種影像，本模型可以同時輸入多種種類影像，如眼底彩色照片、OCT掃瞄、眼底螢光血管攝影等。
4.適合各種保險或審查機構，健康檢查中心，醫療院所使用。
特色優勢
1. 結合醫學影像及人工標示建立深度學習模型，從各項視網膜檢查結果中自動辨識常見的視網膜病變 (AUC 達 0.987)並預測病人是否適用 anti VEGF 藥物 (AUC 達 0.969) 。
2. 此模型將可提供客觀資料，讓臨床醫師及藥物審核人員快速達成共識並核准病人使用藥物，掌握視網膜病變的黃金
治療時機。
詳細規格
