本產品利用急性呼吸衰竭病患使用呼吸器每秒衍生之呼吸數據，透過機器學習方法，可即時預測脫離呼吸器拔管之成功率。其預測模型可優化臨床決策流程，進而達成醫療品質、醫療成本與收益等三方面的有形效益。運用數據資訊輔助臨床決策，可簡化且優化評估病人脫離呼吸器之流程，找出最佳時間脫離呼吸器，改善呼吸器使用天數，降低ICU與住院天數，提升醫療品質且降低整體醫療成本。同時，透過減少病人使用呼吸器時間、紓解ICU床位，進而增加服務病人數與重症資源的有效利用。

1. 成本有限效益無限：系統實施後，呼吸器使用平均時數減少20小時；48小時呼吸器脫離率從96.2%提升至98.4%。
2. 減輕醫護人員的心理壓力：針對預測趨勢輔助臨床拔管評估，並增加呼吸器脫離率。
3. 減少浪費或降低資源耗用