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預訓練模型可以經過當地醫院資料再訓練後降低醫院之間的資料偏差
詳細資訊
關於
我們的腦電波AI,可以持續監測患當下腦波來評估心停病患的預後。當急診部病患大量湧入時,透過檢傷分類AI可以幫助最佳化配置醫療人力,也能用來做治療計畫。
特色優勢
透過生成式AI,在小樣本(約300位病患),可在資料空間中產生出各種可能的EEG訊號組合,並且能達成78%的預後準確率
多模態AI可以支援EEG以外的資料,包括EKG,甚至醫療系統內的醫令,未來可以繼續提升資料準確率
詳細規格
預設腦電波通道數量
14通道
說明文件
EEG_Triage_cht.pptx
檢傷分類
生成式人工智能
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