本產品企圖改善傳統臨床看診流程與推進居家健康醫療的效度，同時搭配學研與真實世界的醫療大數據、演算法、穿戴裝置，降低傳統睡眠中心因人力密集導致研究與診斷的困境。本產品以智慧醫療科技的軟硬體設備提供線上的診斷平台協助評估區分病患症狀為失眠或是呼吸中止症；並進一步以心電訊號之人工智慧模型進行腦波睡眠分期的判定，以及以血氧濃度感測的人估智慧模型提供呼吸中止症狀的嚴重程度的判別。透過以上方式能夠將繁複的居家睡眠檢查簡化為以兩種生理訊號的居家睡眠檢查方式，協助臨床醫師對病患進行分流檢查，但又同時能取得相當於醫院睡眠中心的評估水準。

本產品從智慧設計角度出發，運用科技協助患者進行失眠症狀評估，並模組化無線穿戴式，確實改善患者就醫體驗與量測生理數值的舒適便利度。在開發過程中，使用超過12,000筆美國睡眠資料庫與台北榮總睡眠中心睡眠大數據資料庫持續進行資料分析，透過醫療大數據結合人工智慧深度學習演算模型之神經網路演算，進行心電訊號評估睡眠結構、血氧濃度評估呼吸中止症，以期符合國內現行睡眠與呼吸中止症判斷標準。