DigiPath Slide Scanner基於病理及免疫血清檢查專業判讀人員的高需求，為解決醫檢人員短缺問題，提供數位玻片螢光掃描儀及搭配胃幽門螺旋桿菌輔助自動偵測標記，其產生的數位玻片影像儲存在雲端，輔助醫師進行多方會診。整合國內產醫跨專業領域合作研發。

＊具備彈性可客製擴充掃描系統：
同步支援標準Slide(1 inch * 3 inch)及Large Slide(2 inch * 3 inch)的卡匣設計，提供醫院在大型組織玻片(如攝護腺癌切片)可以一次性數位化及全自動化排程處理。目前免疫螢光抗核抗體ANA檢查是以取10到30張圖來做，在自動流程中設計提供客製的檢驗流程，加速在螢光判讀中快速找到正確的影像。

＊自研軟硬整合系統：
拍照影像資料經影像品質工作站確認後，上傳雲端病理影管理平台，醫檢人員可經病理影像標記平台進行標記，可先由AI智慧標記或醫檢師預標記完後，再經由醫師做二次的標記驗證，驗證完成的資料可經由AI深度學習推論平台選取對應資料與模組，進行AI模型推論訓練，確認訓練及預測品質後，可直接串接至醫院HIS & AI 整合報告系統。

＊可擴充性之AI深度學習推論平台
目前市面上的解決方案標註平台、深度學習訓練平台、深度學習推論平台均是共同綁定。然而不同的醫療影像在AI自動檢測應用上必須套用不同的深度學習模型來作推論，個別廠商可能有獨自專長的模型，因此以醫院的立場，實際佈署上線的推論平台期待能介接自己醫院、不同廠商或研究單位所訓練的不同模型，而不必僅局限於單一供應商。