關於
魚刺哽喉為常見急診主訴，側面頸部X光片為第一線影像檢查，然其敏感度不佳且高度仰賴判讀者的經驗，若未能成功定位則往往需後續電腦斷層檢查，不但增加了醫療花費、輻射劑量，更延後了病患接受即時的治療。本發明使用人工智慧深度學習模型根據大量高品質標註樣本訓練，對側面頸部X光片光片進行異物辨識，找出並標記卡在喉部中的異物，輔助醫生快速判斷異物的位置，及時進行必要的救治。
特色優勢
本發明使用人工智慧深度學習模型根據大量高品質標註樣本訓練，對側面頸部X光片光片進行異物辨識，找出並標記卡在喉部中的異物，輔助醫生快速判斷異物的位置，及時進行必要的救治。
詳細規格
